Brian
Murphy, PhD | 22 de
abril del 2024
Los
niños con distrofia
muscular de Duchenne (DMD) pueden presentar pequeñas alteraciones
en su sistema nervioso central observadas mediante resonancia magnética en
comparación con los controles emparejados por edad y sexo, según un estudio
publicado en Journal of Neuromuscular Diseases.
Utilizando
un enfoque de aprendizaje automático aplicado a datos de imágenes ponderadas en
T1 (T1W) e imágenes con tensor de difusión (ITD), los pacientes con DMD
pudieron ser diferenciados de los controles con una precisión del 97.2%, una
sensibilidad del 94.4% y una especificidad del 100.0%. Todos estos valores
fueron significativamente mejores que un clasificador aleatorio durante las
pruebas de permutación (todos P ≤.0004).
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de la DMD
Observando
los pesos que “refleja el modelo a futuro”, se mostró que los pacientes con DMD
parecen tener una reducción en el espesor cortical en comparación con los
controles. Las áreas más afectadas fueron la corteza motora, la corteza
cingulada, la ínsula y el área del hipocampo.
Los
10 mayores pesos de magnitud fueron todos rasgos derivados de ITD que están
asociados con la integridad estructural de los tractos de materia blanca. Estas
características estaban vinculadas a regiones de interés situadas en el
pedúnculo cerebeloso inferior y superior bilateral, la radiación talámica
posterior bilateral, el fórnix y el lemnisco medial bilateral.
De
las 56 características incluidas en los modelos de aprendizaje automático, 5
mostraron correlaciones significativas con las puntuaciones de la prueba de caminar
de 6 minutos. Estas correlaciones fueron todas negativas e incluyeron los
valores de anisotropía fraccional del fascículo fronto-occipital superior
bilateral, el pedúnculo cerebral bilateral, y el estrato sagital derecho.
“En
nuestra opinión, nuestros resultados apoyan las ventajas del enfoque propuesto
para identificar los resultados de la DMD y proporcionar una lista corta de
regiones y medidas para una consideración más profunda para investigar más el
papel de la distrofina en el cerebro,” dijeron los autores.
Un
total de 18 niños con DMD y 18 controles emparejados por edad y sexo con
perfiles conductuales y cognitivos similares fueron reclutados para la prueba.
Los datos T1W y ITD fueron recopilados de cada uno, y un análisis multivariado
fue realizado usando un clasificador de máquina de vectores de soporte.
Referencia
Peruzzo D,
Ciceri T, Mascheretti S, et al. Brain alteration patterns in children with Duchenne
Muscular Dystrophy: a machine learning approach to magnetic resonance imaging. J
Neuromuscul Dis. Published online April 5, 2024:1-13.
doi:10.3233/jnd-230075
Sobre el Autor
El Doctor
Brian Murphy es un escritor y educador médico/científico que ha escrito más de
300 artículos sobre enfermedades raras. Es licenciado por el Georgia
Institute of Technology y doctor por el Case Western Reserve University,
ambos en Ingeniería Biomédica. Tras su graduación, Brian trabajó como ingeniero
neuronal clínico para ayudar a restaurar el movimiento en pacientes con
lesiones medulares reconectando su cerebro a los músculos paralizados mediante
dispositivos médicos experimentales. Además de las páginas de recursos, Brian
también ha sido autor/coautor de varios artículos de investigación en revistas
como The Lancet, Journal of Neural Engineering y PLOS ONE.
Esta nota
es sólo una traducción del contenido original. Para leer la nota original de
divulgación en inglés consulte: https://www.rarediseaseadvisor.com/news/machine-learning-approach-reveals-brain-alterations-dmd/
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